随着大数据时代的到来，信息安全问题备受关注，用户对于个人隐私保护的要求越来越高。汽车之家作为国内最大的汽车垂直门户网站之一，一直致力于用户敏感数据保护。本文介绍，汽车之家通过研发”加解密中间件-AutoProxy”，实现敏感数据透明加解密，完成大量的历史存量及新增敏感数据的脱敏治理，更安全的保护用户信息。
1. 敏感数据治理背景1.1数据安全及合规需求数据安全事故时有发生，国家近年出台了《网络安全法》,《个人信息保护法》,《GB/T 35273 个人信息安全规范》,《关于开展互联网行业市场秩序专项整治行动的通知》等多部数据安全法律、法规进行个人信息保护。
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(资料图片仅供参考)
数据脱敏：敏感数据脱敏写入/读取需要经过如下步骤， 敏感数据识别→敏感数据脱敏→密文存储→解密读取。
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数据脱敏方案依脱敏模块的位置不同，可分成三种情况：1. 应用层加解密SDK脱敏 2.中间层(API/Porxy)脱敏 3.数据库原生脱敏。其中“中间层脱敏”可以分成API脱敏，Proxy脱敏 两种子类; 而数据库原生脱敏需依赖于数据库本身的特性和函数，本文不做讨论。
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数据脱敏方案对比对常见的脱敏方案从接入成本、维护成本、支持语言、SQL兼容性、性能等维度进行对比。
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2. 之家数据脱敏现状与挑战2.1之家有大量数据需要脱敏汽车之家作为国内最大的汽车垂直门户网站，存有大量的的存量及新增敏感数据如身份证号，手机号等用户信息等，需要脱敏(明文加密)存储。最近三年，之家敏感数据字段新增一直是增长趋势， 2022年涉及敏感数据的数据表列达到了1W列。
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2.2之家传统脱敏方法为实现数据脱敏，之家提供自研API加解密接口来实现数据的脱敏。API脱敏方法如下图所示。
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2.3API脱敏问题与挑战传统API脱敏是有侵入性，不能兼容SQL语法，数据脱敏成本较高的缺点。之家有大量的存量及新增敏感数据(要脱敏的敏感字段列>1W)，因为安全合规需要在较短限期完成加密处理，繁重的工作量及成本是个挑战。
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3. 基于加解密中间件的数据脱敏实践为了解决上节提到的传统API数据脱敏有侵入性，成本高的痛点问题。之家研发了基于加解密中间件“AutoProxy”的透明数据脱敏。本节主要内容如下:
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3.1面向应用透明的中间件脱敏透明加解密是指在不影响应用程序的正常运行情况下，自动对数据进行加密和解密，不需要应用程序编写额外的加解密代码。透明加解密技术用于敏感数据脱敏可以对应用代码无侵入，避免传统API数据脱敏有侵入性，成本高的痛点。
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3.2数据脱敏方案选型为了节约研发成本,我们计划选择一款开源软件进行"二次开发"来满足之家透明脱敏的需求。数据脱敏选型需要考虑的因素有脱敏功能、稳定性、运维成本、改造成本、生态情况等。
之家DBA团队调研/测试业界开源的脱敏工具，最终决定用Sharding-Proxy进行二开来实现数据脱敏,Sharding-Proxy是透明化的数据库代理,可支持自定义加解密算法,正满足之家脱敏需求。
3.3之家脱敏系统架构图图片
3.4自定义加密算法之家脱敏中间件"AutoProxy"支持MD5、AES、RC4、SM3/SM4等加密算法，同时支持自定义加解密算法。事实上为了原来的API脱敏兼容，AutoProxy使用了和原来API脱敏完全相同的自定义加密算法。
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3.5功能及性能测试新产品上线前需要进行功能测试、性能测试、兼容性测试。经性能测试对比，之家中间件"AutoProxy"脱敏的性能较原来的API加密性能提升2倍。
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3.6之家脱敏自动化平台建设►3.6.1 脱敏平台建设涉及工作脱敏自动化平台化建设：主要涉及脱敏组件的安装布署、高可用、数据脱敏处理、工单申请等，目前这些工作都已实现自动化，提升工作效率及服务质量。
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►3.6.2 脱敏平台部分界面图片
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3.7存量敏感数据脱敏全新数据表的脱敏比较简单，仅需要直接接入脱敏中间件”AutoProxy“就可。存量历史数据脱敏，业务方常希望中间件可以在“不影响正常业务，即原敏感表可正常读写的情况下完成明文敏感数据脱敏”。存量敏感数据脱敏相对较复杂，下面做一简单步骤描述。
►存量敏感数据脱敏步骤：
给需要脱敏的字段，增加密文列。研发申请脱敏中间件业务修改DB后端地址为脱敏中间件地址（注意：此时新增数据会通过中间件的脱敏功能自动加密敏感数据，并存在相应的密文列）通过工具对历史敏感数据全部刷新 （此时表中同时存在敏感明文列和密文列）脱敏中间件切换到使用密文列模式 6.原明文敏感数据列删除。3.8中间件AutoProxy脱敏成绩"中间件-AutoProxy"实现了面向应用的透明数据脱敏，减轻了数据脱敏工作量。数据脱敏不再需要研发人员去修改业务代码，取而代之的仅需修改DB地址为脱敏中间件地址，并提相应的脱敏自动化工单。利用AutoProxy的助力，22年之家完成了近1W张敏感数据表的脱敏，实现了之家敏感信息全部密文存储，更安全的保护了之家用户信息。
4. 结语本文介绍了敏感数据脱敏背景及常见技术。重点对汽车之家敏感数据治理实践进行阐述：之家原来使用API脱敏，存在脱敏成本较高的缺点。为此之家数据库团队新研发“脱敏中间件-AutoProxy”来进行数据脱敏。AutoProxy具有面向透明化数据脱敏，SQL语法兼容、支持自定义加密、性能优良等优点，利用AutoProxy的助力，22年之家完成了近1W张敏感数据表的脱敏。
未来之家将继续进行“脱敏系统平台”建设，在敏感数据表自动化识别，AutoProxy容器化等方向进行尝试。
作者简介图片
陶会祥
■云平台部-云平台部-技术保障团队-数据库组
■2020 年加入汽车之家，C端及中台产研中心-云平台部，负责之家数据库/缓存的运维及RDS产品研发工作，致力于为公司提供安全,稳定,可靠的数据库/缓存服务。
关键词：
质检
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