本文来自“自动驾驶芯片研究框架（2023）”。无论是自动驾驶还是智能座舱领域，功能集中已然成为行业发展的必然趋势。随着传感器数量和种类逐渐增多，将不同功能的计算芯片集成到一块板子上，对各传感器的原始感知信息实行后端融合计算成为必然选择。
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自动驾驶芯片研究框架（2023）
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365+份重磅ChatGPT专业报告（合集）
行业专题：GPU龙头产品迭代不断，产业链各环节持续催化
2020年高通推出全新自动驾驶平台高通Snapdragon Ride，自动驾驶芯片“骁龙 Ride”。
1、GPU方案：GPU与CPU的架构对比
2、FPGA方案
3、ASIC方案
三、自动驾驶企业重点企业分析
1、英伟达：围绕CUDA架构构筑生态系统
英伟达给GPU装备了一组完全相同的、具有较强编程能力的内核，根据任务情况在顶点和片元处理任务之间动态分配。从G80开始，英伟达GPU体系结构已经全面支持通用编程，同时英伟达也推出了CUDA编程技术，为GPU通用程序设计提供了第一套完整工具。
2、英特尔Mobileye：EyeQ Ultra和EyeQ6
3、特斯拉：自动驾驶芯片发展之路
焉知智能汽车认为，特斯拉的芯片自研的成功，竞争对手的可复制性很弱，主要原因有：（1）芯片顶级研发人才很难被车企所招聘，特斯拉有很大程度是因为马斯克的个人魅力因素，才说服顶级芯片研发人员加入；（2）自研芯片风险极高，前期投入较大；（3）如果不能保证使用的数量，则自研芯片性价比很低。因此，对于绝大多数车企来讲，外购芯片才是更好的解决方案。
四、国内企业主要自动驾驶芯片
3. A100相关事件加大整机厂对产业链可控担忧。对高端GPU的断供看似依然是对中国超算和智能计算的进一步封锁，但波及范围已经远远放大，并且技术点的断供还要考虑对上下游的牵连。
《数据中心液冷技术合集（2023）》
1、电信运营商液冷技术白皮书（2023）
2、浸没式液冷数据中心运维白皮书
3、运营商力推液冷，中兴液冷技术领先（2023）
《2023年液冷技术白皮书汇总》
1、浸没式液冷数据中心热回收白皮书（2023）2、数据中心绿色设计白皮书（2023）
《数据中心液冷技术合集》
1、集装箱冷板式液冷数据中心技术规范
2、浸没式液冷发展迅速，“巨芯冷却液”实现国产突破
3、两相浸没式液冷—系统制造的理想实践
4、AIGC加速芯片级液冷散热市场爆发
《液冷技术专题》
1、中国液冷数据中心发展白皮书
2、全浸没式液冷数据中心解决方案
3、浸没液冷数据中心规范
4、喷淋式直接液冷数据中心设计规范
5、单相浸没式直接液冷数据中心设计规范
《液冷服务器技术合集》
1、某液冷服务器性能测试台的液冷系统设计
2、浸没液冷服务器可靠性白皮书
3、天蝎5.0浸没式液冷整机柜技术规范
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关键词：
质检
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